節奏
01AI 觀測
步頻與觸地節奏顯示你換步多快、每一步停留地面多久。
代表什麼
更順的節奏通常能減少煞車感，讓配速更穩。
調整提示
先想著步伐快、輕、安靜，再追求步幅。
怎麼運作
三步驟，約 30 秒。
- 01
側面拍攝
從側面錄一段 3–30 秒、全身入鏡的跑步影片。
- 02
上傳影片
上傳側拍影片後，懂跑 AI 逐影格偵測你的人體關鍵點。
- 03
取得報告
約 30 秒內取得含骨架疊圖與 7 項指標的步態報告。
每一步，都被看見。
懂跑 AI 逐格分析你的跑姿——教練真正在意的七項指標，以及悄悄拖慢你的小習慣。最銳利、也最誠實的訓練夥伴。
我們測量什麼
七項跑姿訊號：AI 觀測什麼，以及對你的步伐代表什麼。
七項跑姿量測
步頻
分析片段中的換步節奏。
170–185 步/分
腳掌觸地模式
第一個可見的腳掌觸地方式。
後足到前足皆可
軀幹前傾
肩到髖的連線相對於垂直方向。
前傾 5–10°
過度跨步
觸地時腳落點相對於身體的位置。
小腿接近垂直
膝關節彎曲
觸地與擺動階段的膝關節角度。
微彎、放軟
垂直振幅
每一步中身體中心的上下位移。
約 6–8% 軀幹
觸地/騰空時間
腳停留地面與離地騰空的時間比例。
約 250 ms 以下
讀懂你的跑姿，形成你的跑姿指紋。
七項量測會被整理成三個你能感受的面向：節奏、受力路徑、身體對位。
受力路徑
02AI 觀測
垂直振幅、觸地時間與膝角線索，描述身體如何吸收並轉移力量。
代表什麼
彈跳太多或落地太硬，都可能把力量浪費在向上而非向前。
調整提示
身體拉高、膝蓋放軟，想著往前推而不是往上跳。
身體對位
03AI 觀測
軀幹前傾、過度跨步與著地方式，顯示腳落在身體重心的哪裡。
代表什麼
較好的對位能降低煞車，讓觸地更靠近髖部下方。
調整提示
腳落近身體下方，從腳踝自然微傾。
適合誰
只要你會跑步，就用得上。
5K 到馬拉松
為各種距離打造高效、耐操的跑姿。
容易受傷的跑者
在過度跨步與重著地變成困擾前先看見它。
想破 PB 的人
微調步頻與跑步經濟性，找出免費的速度。
純粹好奇的跑者
只是想看看自己的步態實際長什麼樣。
怎麼拍才準確
- 從側面拍攝，捕捉完整跑步姿勢
- 全身入鏡，頭頂到腳踝都要看得見
- 穿著合身衣物，避免寬鬆衣服遮蓋關節
- 光線充足，避免逆光或過暗環境
- 可用慢動作（120 / 240 fps）提高精準度
- 建議影片長度 3–30 秒
跑姿知識，越懂越會跑
把運動科學裡關於跑姿的關鍵知識，整理成一篇篇好讀、且控制在證據範圍內的文章。
立基於生物力學
這些指標是跑步生物力學的常見項目。我們以單相機側拍的 2D 姿態估計計算，並誠實標示為相對比較、非臨床量測。
電腦視覺姿態
懂跑 AI 每影格偵測 26 個關鍵點（含足部）。
公認指標
步頻、垂直振幅、軀幹前傾、過度跨步、膝屈曲、著地方式、觸地/騰空時間。
知道它的限制
單相機 2D 代表相對而非臨床數值——見下方限制。
使用前先知道的限制
- 單相機 2D——左右不對稱、足內旋、骨盆旋轉需 3D 或多角度。
- 數值為相對比較，非臨床量測（無比例尺）。
- 30fps 下觸地/騰空時間有約 ±1 影格誤差——慢動作可改善。
- 寬鬆衣物會遮蔽關節、降低準確度。
常見問題
它測量什麼？
七項步態指標：步頻、垂直振幅、軀幹前傾、過度跨步、膝屈曲、著地方式、觸地/騰空時間。
準不準？
數值供相對比較，非臨床量測。單相機 2D 分析會受相機角度、影格率、衣物與光線影響。
要錄什麼影片？
3–30 秒、側面、全身入鏡、光線充足、合身衣物的影片。慢動作（120/240fps）更精準。
我的影片與資料會怎樣？
影片儲存在營運者自己的伺服器（本機儲存，非第三方雲端），僅用於產生你的報告。你可隨時要求刪除。
這是醫療建議嗎？
不是。僅供教育與一般參考，不構成醫療、診斷或治療建議。
支援哪些語言？要錢嗎？
提供英文與繁體中文，目前免費。
